Ny kurs! Jobba effektivt med ChatGPT i vardagen. Läs mer
AI-Synlighet
För företag som vill synas och rekommenderas när kunder ställer frågor till AI.
AI har blivit en av de viktigaste källorna för hur människor förstår företag, branscher och beslut.
När kunder, journalister eller beslutsfattare ställer en fråga får de inte en lista med länkar. De får ett svar. Frågan är om ni finns med i det svaret, och om bilden som ges stämmer med hur ni faktiskt vill uppfattas.
Allt fler köpbeslut, rekommendationer och branschbedömningar formas nu av vad AI säger, inte av vad Google listar. De bolag som arbetar aktivt med sin AI-synlighet bygger en position som konkurrenter får allt svårare att ta igen.
Vilka leverantörer som rekommenderas, hur en bransch beskrivs och vilka bolag som uppfattas som ledande avgörs i allt högre grad av AI-modellernas bild. Det innebär att ni konkurrerar om AI:s uppmärksamhet och narrativ, inte bara om synlighet i Google. Frågan är om ni vet vad AI säger om er idag.
I de analyser vi gjort ser vi ett tydligt mönster. Många företag syns knappt när kunder söker via AI, samtidigt som konkurrenter redan börjat ta positioner. Spelplanen för digital synlighet förändras och de flesta märker det inte förrän det är för sent.
AI-modeller som ChatGPT, Perplexity och Google AI Overviews hämtar information från offentliga källor och värderar dem på ett annat sätt än traditionella sökmotorer. Det räcker inte att ranka bra i Google för att synas i AI-svar. AI-modeller letar efter tydliga, strukturerade och trovärdiga källor som bekräftar varandra och som är enkla att tolka och citera.
Det är därför GEO, Generative Engine Optimization, har vuxit fram som ett komplement till klassisk SEO. Där SEO handlar om att ranka i sökresultat handlar GEO om att synas och citeras i AI-genererade svar.
Schema markup, LLM-filer, strukturerad data och tydlig innehållshierarki avgör om ni förbises eller lyfts fram när någon frågar AI om er bransch. Thought leadership och närvaro i externa källor som tidningar, branschsajter och rapporter stärker er position ytterligare, eftersom AI-modeller värderar källor som bekräftas av flera oberoende ställen.
Vi analyserar, utvecklar och påverkar hur AI-modeller beskriver ert företag. Arbetet är strukturerat i fyra steg:
1
Vi kartlägger systematiskt hur AI beskriver er idag. Tonläge, positionering och vilka källor som formar bilden av ert bolag. Vi jämför med hur era konkurrenter och alternativ beskrivs för att ge er en tydlig bild av var ni står.
2
Vi identifierar vilken position ni ska äga i AI-svar, vilka narrativ som behöver förstärkas och vilka risker som finns i hur ni beskrivs idag. Resultatet är en prioriterad handlingsplan som ni kan agera på direkt.
3
Vi tar fram AI-anpassat innehåll, arbetar med schema markup, LLM-filer och strukturerad data, och stärker er närvaro i de externa källor som AI-modeller hämtar information från när de beskriver er bransch och era konkurrenter.
4
Vi följer hur AI:s bild av er förändras över tid och justerar arbetet efter hur synligheten och narrativen utvecklas. AI-modeller uppdateras kontinuerligt och arbetet behöver spegla det.
Större sannolikhet att bli rekommenderad när kunder och beslutsfattare frågar AI om leverantörer inom er kategori. En starkare och mer kontrollerad position i AI-genererade svar. Ökad synlighet i de AI-drivna beslut och köpprocesser som blir allt vanligare i B2B.
Boka en AI-synlighetsanalys så får ni en tydlig bild av nuläget och vad som behöver förändras.
AI-synlighet handlar om i vilken utsträckning och på vilket sätt ett företag beskrivs och rekommenderas av AI-modeller som ChatGPT, Perplexity och Google AI Overviews. Det är en ny dimension av digital synlighet som kompletterar traditionell SEO och blir allt viktigare i takt med att fler beslut börjar i AI.
GEO, Generative Engine Optimization, handlar om att optimera för att synas och citeras i AI-genererade svar. SEO optimerar för rankingar i traditionella sökresultat. De kompletterar varandra men kräver olika taktiker, olika innehållsstruktur och olika tekniska åtgärder.
Det enklaste sättet är att ställa direkta frågor till flera AI-modeller och analysera svaren systematiskt. Vi gör detta i vår AI Audit och jämför med hur konkurrenter och alternativ beskrivs för att ge er ett tydligt nuläge att agera utifrån.
Ja, indirekt. AI-modeller hämtar information från offentliga källor som webbplatser, artiklar och andra digitala fotavtryck. Genom att påverka dessa källor och hur innehållet är strukturerat kan man påverka hur AI beskriver ett bolag över tid.
Det varierar beroende på er utgångsposition och hur aktivt ni arbetar med de källor AI-modeller hämtar information från. Generellt räknar vi med tre till sex månader för mätbara förändringar i hur ni beskrivs.